ターゲティングとは？｜ビジネス用語解説
読み：ターゲティング
ターゲティングの概要
ターゲティング（Targeting）とは、市場（マーケット）を細分化した後、最も自社の商品・サービスに適した顧客層（セグメント）を選び出し、効率的にアプローチする戦略フェーズです。限られたリソースを有望な層に集中させることで、費用対効果の高いマーケティングを実現します。
セグメンテーションとの違い
- セグメンテーション：市場を年齢・性別・地域・行動パターンなどの共通特性で細分化するプロセス
- ターゲティング：その細分化されたセグメントから「どの層を狙うか」を決定し、メッセージやチャネルを最適化するフェーズ
ターゲティングの主な手法
- デモグラフィックターゲティング
- 年齢、性別、職業、所得などの属性データを基に絞り込む
- サイコグラフィックターゲティング
- 趣味嗜好、ライフスタイル、価値観など心理的・行動的特徴を使って選定
- ビヘイビアルターゲティング
- ウェブサイトの閲覧履歴や購買履歴、メール開封率など行動データを活用
- コンテキストターゲティング
- Webページやコンテンツの文脈に合わせて広告を出し分ける手法
- リターゲティング（リマーケティング）
- 一度接触したユーザーに再度アプローチし、コンバージョンを狙う
ターゲティング成功のポイント／NG例
- ポイント
- データドリブン：CRMやアクセス解析データをもとに、施策前に必ず仮説検証
- クリエイティブ最適化：選んだセグメントの言語・デザイン・ベネフィットをカスタマイズ
- チャネル選定：SNS、メール、検索広告など、ターゲットが多く集まる場所を優先
- NG例
- 幅広すぎるターゲティング：「20〜60代男女」などでは費用が分散し効果が薄まる
- 仮説検証なしの一斉配信：効果測定ができず、PDCAが回らない
- 単一チャネル依存：メールしか送らず、新規リーチが伸び悩む
まとめと次のステップ
- セグメンテーションで市場を細分化
- ターゲティングで最も価値の高い層を選定
- メッセージ・チャネル・クリエイティブを最適化し、ABテストで検証
- 成果を数値化し、PDCAサイクルを高速で回す
まずは現在のキャンペーンのターゲット設定を見直し、属性・行動データに基づく最適化を試みてみましょう。
関連キーワード：ペルソナ、セグメンテーション、カスタマージャーニー
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